Stellenbeschreibung
Teamleitung im Bereich Data Science (*)
Über uns
Unser Kunde, ein international agierendes Technologieunternehmen mit Sitz in der Region Stuttgart, entwickelt innovative Lösungen zur Überwachung kritischer Infrastrukturen weltweit. Das Unternehmen bietet flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten sowie attraktive Zusatzleistungen wie Bonuszahlungen, Urlaubsgeld und eine betriebliche Altersvorsorge, um eine ausgewogene Work-Life-Balance zu gewährleisten. Flache Hierarchien und eine wertschätzende Unternehmenskultur fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung in einem kollegialen, internationalen Team. Mit einem klaren Fokus auf Innovation und Wachstum gestaltet unser Kunde die Zukunft der Technologie.
Aufgaben
Teamführung: Fachliche und disziplinarische Leitung sowie Weiterentwicklung eines hochqualifizierten Data-Science-Teams in einem innovativen Umfeld
Produktentwicklung: Konzeption und Steuerung der Entwicklung neuartiger KI-Lösungen von der Idee bis zur erfolgreichen Markteinführung, ausgerichtet an den strategischen Unternehmenszielen
Technologie & Qualität: Sicherstellung technischer Exzellenz durch Code-Reviews, Architekturberatung und die Implementierung von Best Practices im gesamten MLOps-Lebenszyklus
Agiles Projektmanagement: Verantwortung für die agile Durchführung von Data-Science-Projekten, inklusive strukturierter Planung, Backlog-Pflege und inkrementeller Auslieferung der Ergebnisse
Stakeholder-Management: Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Entwicklungsteams und der Geschäftsleitung zur kontinuierlichen Optimierung interner Prozesse
Profil
Führungserfahrung: Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung im Data-Science-Umfeld, davon wenigstens 2 Jahre in einer leitenden Position mit Personalverantwortung und nachweislichen Erfolgen bei der Markteinführung von KI-Produkten
Technologische Expertise: Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen Frameworks wie PyTorch, Scikit-learn und TensorFlow, gepaart mit tiefgreifendem Wissen in den Bereichen Signalverarbeitung, Computer Vision und Deep Learning, idealerweise mit Erfahrung im Umgang mit Sensordaten im Petabyte-Maßstab
Methodenkompetenz: Praxiserprobte Erfahrung im gesamten MLOps-Lebenszyklus sowie in der agilen Projektsteuerung von der Konzeption bis zum Release, idealerweise ergänzt durch Cloud-Erfahrung
Qualifikation & Kommunikation: Abgeschlossenes Studium in einem relevanten MINT-Fach, die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln, sowie verhandlungssichere Englischkenntnisse
Wir bieten
Unternehmenskultur & Aufgaben: Unser Kunde bietet ein von Vertrauen und Respekt geprägtes Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen, verantwortungsvollen Tätigkeiten an der Spitze der technologischen Entwicklung
Rahmenbedingungen: Eine leistungsgerechte Vergütung mit attraktiven Zusatzleistungen und flexiblen Arbeitsmodellen in einem internationalen und kollegialen Team erwartet Sie bei diesem führenden Anbieter seiner Branche
Perspektiven: Der renommierte Arbeitgeber fördert gezielte, individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und bietet ein transparentes Programm zur Erfolgsbeteiligung
Interesse geweckt? Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Die perfekte Zeit für eine Veränderung ist... JETZT!